D. Big Data Analytics

Infrastruttura di Elaborazione

• Architettura Distribuita:
  • Processing real-time su edge nodes
  • Data lake centralizzato per analisi storiche
  • Pipeline di elaborazione scalabile
  • Sistema di backup e ridondanza

Capacità di Elaborazione:

1. Analisi Real-time
   • Processamento fino a 100.000 eventi/secondo
   • Latenza media <50ms
   • Analisi multistream correlata
   • Trigger automatici su eventi critici
2. Analisi Storica
   • Data retention configurabile (standard 5 anni)
   • Capacità di storage >10 PB
   • Query complesse su dataset storici
   • Analisi trend lungo termine

3. Modelli di Rischio Avanzati

Framework di Valutazione

1. Rischio Operativo
   • Modelli probabilistici multivariati
   • Analisi cause-effetto
   • Valutazione impatto economico
   • Scenari di mitigazione
2. Rischio Ambientale
   • Modelli climatici locali
   • Impatto condizioni estreme
   • Analisi sostenibilità
   • Previsione eventi critici
3. Rischio Finanziario
   • Modelli attuariali dinamici
   • Ottimizzazione premi
   • Analisi costi-benefici
   • Valutazione ROI interventi

4. Sistema di Supporto Decisionale

Funzionalità Chiave

1. Dashboard Intelligente
   • Visualizzazione KPI in tempo reale
   • Alert system multilivello
   • Trend analysis automatica
   • Reportistica personalizzabile
2. Motore Decisionale
   • Suggerimenti basati su AI
   • Valutazione scenari alternativi
   • Ottimizzazione decisioni
   • Apprendimento da feedback

5. Integrazione Tecnologica

Componenti del Sistema

1. Data Integration
   • Connettori per multiple fonti dati
   • ETL automatizzato
   • Data quality check
   • Normalizzazione automatica
2. API Layer
   • REST API per integrazioni
   • WebSocket per dati real-time
   • GraphQL per query complesse
   • SDK per sviluppatori

6. Sicurezza e Privacy

Framework di Protezione

1. Data Security
   • Crittografia end-to-end
   • Access control granulare
   • Audit trail completo
   • Data masking automatico
2. Compliance
   • GDPR compliance built-in
   • ISO 27001 compliance
   • Certificazioni settoriali
   • Privacy by design

7. Use Cases Specifici

Applicazioni Settoriali

1. Industria Manifatturiera
   • Ottimizzazione processi produttivi
   • Manutenzione predittiva
   • Controllo qualità automatizzato
   • Gestione energia intelligente
2. Infrastrutture Critiche
   • Monitoraggio strutturale
   • Previsione guasti
   • Gestione emergenze
   • Ottimizzazione manutenzione
3. Smart Buildings
   • Gestione energia
   • Sicurezza integrata
   • Comfort ottimizzazione
   • Manutenzione predittiva

8. Metriche di Performance

KPI Sistema

1. Accuratezza Predittiva
   • 95% per eventi critici
   • 90% per manutenzione predittiva
   • 85% per previsioni lungo termine
2. Performance Sistema
   • Uptime >99.999%
   • Latenza <50ms
   • Throughput >100k eventi/s
   • Recovery time <1min

9. Evoluzione Continua

Sviluppi Futuri

1. AutoML
   • Ottimizzazione automatica modelli
   • Feature selection intelligente
   • Hyperparameter tuning
   • Model versioning automatico
2. Federated Learning
   • Apprendimento distribuito
   • Privacy preserving
   • Modelli collaborativi
   • Knowledge sharing sicuro